Sobre mim

Meu nome é Jadson Nascimento Santos

Sou formado em Farmácia e Estudante de Cientista e Analista de Dados.

Com mais de um ano de experiência recente como Cientista de Dados na Comunidade DS, tenho me dedicado aos estudos e ao desenvolvimento de painéis gerenciais que potencializam a tomada de decisões empresariais. Minha proficiência em Python foi fundamental para implementar soluções de Business Intelligence em um marketplace indiano de delivery, contribuindo para a otimização dos processos decisórios da empresa.

Como Monitor, meu papel é oferecer suporte e orientação aos membros da comunidade DS em suas jornadas de Ciência e Análise de Dados. Essa função reflete minha paixão por ensinar e meu compromisso com a excelência, aspectos que desenvolvi ao longo da minha carreira anterior como Farmacêutico, onde cultivei um forte senso de qualidade e colaboração. Nosso objetivo é capacitar profissionais a transformar dados em insights valiosos, impulsionando o crescimento e o sucesso dos negócios.

Na Empresa Júnior, colaboro em projetos com uma equipe dedicada para fornecer insights valiosos que auxiliam empresas na tomada de decisões estratégicas. Utilizo análise de dados e técnicas avançadas para identificar oportunidades e otimizar processos. Minha contribuição envolve interpretação de dados complexos e criação de soluções personalizadas para atender às necessidades específicas dos clientes. Essa experiência enriqueceu minhas habilidades de trabalho em equipe e aplicação prática de conhecimentos técnicos.

Estou em busca de uma oportunidade para atuar profissionalmente como Cientista de Dados, visando aprimorar a tomada de decisões na empresa por meio da construção de soluções baseadas em dados. Adquiri esses conhecimentos através do curso da Comunidade DS

Habilidades

Programação

Linguagens de Programação e Banco de Dados

  • Python com foco em análise de dados;
  • SQL para extração e consulta a bancos de dados;
  • Git e GitHub para versionamento de código
  • Banco de Dados: SQLite;
  • Ambientes Virtuais;
  • Conceitos de ETL;
  • Programação Básica.
Engenharia de Software

Engenharia de Software

  • Github.
  • Git.
  • Linux.
  • Excel.
  • Power BI.
  • Terminal.
  • SQLite3 DataBase.
  • Streamlit Cloud.
  • PyEnv - Gerenciamento de Ambientes Virtuais.
visualização de dados

Visualização de Dados

  • Matplotlib;
  • Seaborn;
  • Streamlit;
  • Plotly;
  • Power BI.
Machine Learning

Estatística e Machine Learning

  • Estatística para Análise de Dados;
  • Machine Learning para Iniciantes;
  • Algoritmos de regressão, classificação e clusterização;
  • Métricas de Performance ( RMSE, MSE, MAE, MAPE, Confusion Matrix,Precision, Recall, ROC Curve, Silhouette Score e R2 );
  • Pacotes de Machine Learning: Sklearn.
Competencia

Outras Competências

  • Curso Storytelling para Apresentação;
  • Curso Gestão de Tempo;
  • Motivação e Proatividade;
  • Trabalho em equipe;
  • Facilidade e rapidez de aprendizado;
  • Ótima capacidade de comunicação e didática.

Experiências Profissionais

-Cientista de Dados Empresa Júnior na Comunidade DS - Junho 2024 - Atual,

Na Empresa Júnior, colaboro em projetos com uma equipe dedicada para fornecer insights valiosos que auxiliam empresas na tomada de decisões estratégicas..

Utilizo análise de dados e técnicas avançadas para identificar oportunidades e otimizar processos. Minha contribuição envolve a interpretação de dados complexos e criação de soluções personalizadas para atender às necessidades específicas dos clientes. Essa experiência enriqueceu minhas habilidades de trabalho em equipe e aplicação prática de conhecimentos técnicos..

-Monitor na Comunidade DS - Feveiro 2024 - Atual

Como Monitor, tenho a responsabilidade de orientar e apoiar os membros da comunidade nas áreas de Ciência e Análise de Dados. Auxilio no desenvolvimento de projetos, desde a compreensão do problema de negócio até a análise de dados e a programação para soluções;

Ofereço suporte em Python, SQL, Git, Fundamentos de Machine Learning, e práticas de Storytelling para apresentações. Além disso, contribuo com conhecimento em estatística, visualização de dados com Power BI, Excel, e ambientes virtuais. Também ajudo na criação e aprimoramento de portfólios de projetos, destacando suas habilidades e conquistas.

-Farmacêutico Responsável técnico - 2018 – 2023.

Farmácia Ponto Popular. 1 ano e 4 meses

Farmácia e Drogaria Nissei – S.A. 4 anos

-Indústria Farmacêutica 2009 - 2016

Laboratório Duprat LTDA 4 anos e 8 meses

Laboratório Simões LTDA 1 ano e 7 meses

Projetos em Ciência de Dados

Desenvolvimento de um Painel Gerencial para Negócio com o Streamlit.

Nesse projeto, os conceitos de Programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico e lógica de negócio, junto com ferramentas de desenvolvimetno web como o Streamlit e Github, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de delivery de comida na India.

O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado na internet.

Para acessá-lo basta Clicar

As ferrramentas Utilizadas foram:

  • Python.
  • Github.
  • Terminal.
  • Streamlit.
  • Jupyter Lab.
  • Google Colabs.
  • Streamlit Cloud.
  • Visual Studio Code - VsCode.

Desenvolvimento de um Painel Gerencial para Marketplace com o Streamlit.

Nesse projeto, os conceitos de sistema de versionamento em Git, pensamento estratégico e lógica de negócio, junto com ferramentas de desenvolvimetno web como o Streamlit e Github, foi usado um dashbord iterativo para auxiliar o CEO da empresa na tomada de decisões, de maneira simples e rápida. O novo CEO terá uma maior gama de informações e métricas relevantes sobre o negócio para elaborar uma reestruturação do planejamento de negócio que poderá levar a um outro patamar, tornando a Xtreme Groovy Bikes Sales uma das melhores empresa de motocicletas no segmento de revenda..

O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado na internet.

Para acessá-lo basta Clicar

As ferrramentas Utilizadas foram:

  • Git.
  • Github.
  • Terminal.
  • Streamlit.
  • Streamlit Cloud.
  • Visual Studio Code - VsCode.

Desenvolvimento de um Painel Gerencial para Marketplace de Entrega com o Streamlit.

Nesse projeto, O objetivo principal e traçar perfis individuais para cada clientes com base em seus programas de fidelidade de voos: Star, Nova e Aurora. A partir desses perfis, foi desenvolvido um modelo capaz de recomendar o programa de fidelidade mais adequado para novos clientes, estimando suas probabilidades de adesão a cada opção. .

O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado na internet.

Para acessá-lo basta Clicar

As ferrramentas Utilizadas foram:

  • SQL
  • Github.
  • Python.
  • Terminal.
  • Streamlit.
  • Streamlit Cloud.
  • Machine Learning.
  • Visual Studio Code - VsCode.

Projeto de Análise de Cancelamento de Clientes.

O CEO recém contratado de uma renomada empresa com mais de 800 mil clientes. Recentemente a empresa percebeu que da sua base total de clientes, a maioria são clientes inativos, ou seja, que já cancelaram o serviço.

Nesse projeto o objetivo vai ser fazer análises para verificar onde temos os maiores cancelamentos e os motivos desses cancelamentos. Com isso vamos poder propor uma solução para diminuir essas quantidades de cancelamentos. .

O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado na internet.

Para acessá-lo basta Clicar

As ferrramentas Utilizadas foram:

  • Git.
  • Github.
  • Python.
  • Terminal.
  • Streamlit.
  • Streamlit Cloud.
  • Visual Studio Code - VsCode.

Projeto Score de Crédito de Clientes.

Nesse Projeto Vamos verificar as informações em uma base de dados de 100.000 clientes, verificando através do score (pontuação) se é um bom cliente ou não.

Com isso vamos poder propor uma solução para o banco se deve emprestar dinheiro, se ele vai ter crédito entre outros benefícios dentro do banco. O objetivo é fazer um tratamento na base de dados e criar alguns algoritmos de classificação e verificar qual deles é o melhor.

O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado na internet.

Para acessá-lo basta Clicar

As ferrramentas Utilizadas foram:

  • Python.
  • Github.
  • Terminal.
  • Streamlit.
  • Streamlit Cloud.
  • Machine Learning.
  • Visual Studio Code - VsCode.

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